英文名称：Key Laboratory of Industry Knowledge & Data Fusion Technologyand Application，Ministry of Industry and Information Technology

工业知识与数据融合应用重点实验室于2022年批准设立。实验室联合长三角、唐山研究院，依托机械工程、计算机科学与技术一级学科，主要研究方向包括工业知识与数据融合决策理论、典型装备仿真与优化设计技术、智能制造系统监测与数字孪生技术、工业软件开发与服务平台。

重点实验室定位：以北理工机械工程、计算机科学与技术优势学科为主，联合业内相关优势单位，进一步突破面向工业企业的知识数据融合及工业软件构建核心技术，形成一支有重要影响力及引领作用的基础研究及应用团队，建成国内领先、国际知名的知识数据融合及工业软件高水平研究基地，推动知识数据融合及工业软件的产品化和产业化，为实现制造强国等战略目标做出贡献。

重点实验室建设目标：发挥北理工本部和长三角、唐山研究院的综合优势，拟在5方面取得成效。①技术攻关：突破数据与知识融合应用关键技术；②软件研发：建立工业软件开发与服务平台；③产业孵化：培育面向工业应用的APP服务产业；④人才培养：形成国家级或省部级创新团队；⑤国际合作：打造世界知名高校研究合作网络。

重点实验室特点及优势：重点实验室已形成理论、技术、平台、转化的全链条自主可控成果体系，相关成果受到了国际广泛关注，参与制定了多项国家级标准规范，获批了国家级科研奖励，打造形成了设计、制造院所厂与工业软件开发企业强联合的科研生态。标志性成果包括数据获取及智能服务决策理论、车辆机电液系统零部件和多模态车辆高精度建模与仿真技术、车辆装备大规模最优设计与最优控制技术、多模式多自由度精密超声检测技术、制造全要素状态感知及装备寿命预测技术、支持大数据管理与知识管理的复杂装备智能研发平台等。实验室师资70人，总面积6000余平米，科研仪器设备总价值约3000万元。